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• 深度学习过拟合难题，如何破解？**
  深度学习在带来高效预测的同时，过拟合问题也日益凸显。过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在未见过的数据上表现不佳的现象。其根源在于模型过于复杂，无法有效捕捉数据中的噪声和随机性，导致泛化能力下降。
  2026-06-02